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       主要研究兴趣为植被参数定量澳门·威斯尼斯网站反演，从事中低分辨率叶面积指数和植被覆盖度反演研究。主持国家自然科学基金青年基金项目、面上基金项目、国家重点研发课题子任务等。共发表文章61篇，其中第一作者发表论文17篇（SCI论文7篇），完成国家标准规范1项，授权软件著作权与专利9项，参与多部生态环境澳门·威斯尼斯网站监测报告与专著撰写。

 

学习经历：

2010.09-2013.06，中国科学院澳门·威斯尼斯网站与数字地球研究所，博士

2007.09-2009.07，吉林大学，地球探测科学与技术学院，硕士

2003.09-2007.07，吉林大学，地球探测科学与技术学院，学士

 

[1] 国家自然科学基金面上项目：多源澳门·威斯尼斯网站数据协同反演植被叶面积指数研究(41871265)，2019/01-2022/12，59万元，项目负责人。

[2] 国家自然科学基金青年科学基金项目：植被冠层光学信号饱和特性对LAI反演低估的影响研究(41401393)，2015/01-2017/12，25万元，项目负责人。

[3] 国家重点研发计划项目生态保护红线星地协同监测装备和监测技术研究，第三课题基于星地协同的关键生态参数提取与问题识别技术研究(2022YFF1300203)：子任务协同地面观测的高频次时空连续植被参数澳门·威斯尼斯网站产品研制，2022/09-2026/08，90万元，子任务负责人。

[4] 国家重点研发计划项目全球变化大数据的科学认知与云共享平台，第二课题大尺度全球变化数据产品快速生成方法(2016YFA0600302)：子任务全球LAI产品快速生成方法研究，2016/07-2020/12，22.8万元，子任务负责人。

[5] 国家重点研发计划项目基于国产卫星数据的全球变化关键数据研制，第三课题国产卫星全球变化地表关键参数反演模型与提取技术(2018YFA0605503)，2018/05-2021/04，224万元，技术骨干。

自然资源部，草地综合植被覆盖度高分辨率澳门·威斯尼斯网站监测技术研究(20190911597)，2019/01-2019/12，95万元，技术骨干。

[1]2021年测绘科学技术奖一等奖，多源协同定量澳门·威斯尼斯网站产品生成关键技术与应用，本人排名第14。

[2]2022年获中国科学院空天信息创新研究院优秀职工。

[3]2019年获中国科学院空天信息创新研究院优秀职工。

[1] Jing Zhao, Jing Li, Qinhuo Liu*, Baodong Xu, Xihan Mu, and Yadong Dong. Generation of a 16 m/10-day fractional vegetation cover product over China based on Chinese GaoFen-1 observations: method and validation. International Journal of Digital Earth, 2023, 16(2), 4229–4246. (SCI)

[2] Jing Zhao, Jing Li, Qinhuo Liu, Yadong Dong, Li Li, and Hu Zhang. Assessment of Forest Ecosystem Variations in the Lancang–Mekong Region by Remote Sensing from 2010 to 2020. Sensors, 2023. 23(22): 9038. (SCI)

[3] Jing Zhao, Jing Li*, Qinhuo Liu, Zhaoxing Zhang, Yadong Dong. Comparative Study of Fractional Vegetation Cover Estimation Methods Based on Fine Spatial Resolution Images for Three Vegetation Types, IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2022, 19: 2508005. (SCI)

[4] Jing Zhao, Jing Li*, Qinhuo Liu, Baodong Xu, Wentao Yu, Shangrong Lin, Zhang Hu. Estimating Fractional Vegetation Cover from LAI and CI Based on the Gap Probability Theory. International Journal Of Applied Earth Observation and Geoinformation, 2020, 90: 102112. (SCI)

[5] Jing Zhao, Jing Li*, Qinhuo Liu, Le Yang & Junhua Bai. A method of analyzing LAI underestimation for dense vegetation based on the vertical distribution of the leaf area density. Remote Sensing Letters, 2018, 9(2): 121-130. (SCI)

[6] Jing Zhao, Jing Li*, Qinhuo Liu*, Hongyan Wang, Chen Chen, Baodong Xu, Shanlong Wu. Comparative Analysis of Chinese HJ-1 CCD, GF-1 WFV and ZY-3 MUX Sensor Data for Leaf Area Index Estimations for Maize. Remote Sensing, 2018, 10(1): 68. (SCI)

[7] Jing Zhao, Jing Li*, Qinhuo Liu*, Wenjie Fan, Bo Zhong, Shanlong Wu, Le Yang, Yelu Zeng, Baodong Xu, Gaofei Yin. Leaf Area Index Retrieval Combining HJ1/CCD and Landsat8/OLI Data in the Heihe River, Remote Sensing, 2015, 7(6): 6862-6885. (SCI)

[8] Jing Zhao, Jing Li*, Qinhuo Liu and Wentao Yu. Seasonal contributions of understory to forest reflectance for six forest types in China. IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), 2019, 6039-6042. (EI)

[9] Jing Zhao, Jing Li*, Qinhuo Liu*, Baodong Xu, Chen Chen, Li Li. A integrated inversion method for estimating global leaf area index from Chinese FY-3A MERSI data. IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), 2018, 1152-1155. (EI)

[10] Jing Zhao, Jing Li, Qinhuo Liu*, Xihan Mu. Vegetation variations influenced by typhoon Haiyan on Greater Mekong Sub-region in 2013, IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), 2016, 4207-4210 (EI)

[11] Jing Zhao, Jing Li, Qinhuo Liu*, Analysis on inversion saturation of leaf area index based on muti-layer models, IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), 2013, 3048-3051. (EI)

[12] Jing Zhao, Jing Li, Qinhuo Liu*, Based on PROSAIL and Four scale model to estimation LAI from HJ-1B CCD data in Zhangye, IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), 2012, 6519-6522. (EI)

[13] Jing Zhao, Jing Li, Qinhuo Liu*, Le Yang, A Preliminary study on mechanism of LAI inversion saturation, The XXII Congress of the International Society for Photogrammetry and Remote Sensing (ISPRS), 2012, 77-81. (EI)

[14] 赵静, 李静*, 穆西晗, 张召星, 董亚冬, 吴善龙, 仲波, 柳钦火. 2023. 高分一号卫星中国植被覆盖度高时空分辨率产品验证与分析. 澳门·威斯尼斯网站学报, 27(3): 689-699. (EI/CSCD)

[15] 赵静, 李静*, 张召星, 吴善龙, 仲波, 柳钦火*. MuSyQ高分16米空间分辨率10天合成的植被覆盖度产品（2018-2020年中国01版）. 中国科学数据, 2022, 7(1). (CSCD)

[16] 赵静, 李静, 柳钦火*, 范闻捷, 曾也鲁, 徐保东, 尹高飞. 联合HJ-1/ CCD和Landsat 8/OLI数据反演黑河中游叶面积指数, 澳门·威斯尼斯网站学报, 2015, 19(5): 733-749. (CSCD)

[17] 赵静, 李静, 柳钦火*, 森林垂直结构参数澳门·威斯尼斯网站反演研究综述, 澳门·威斯尼斯网站学报, 2013, 17(4): 697-716. (CSCD)

 

标准规范：

李静，赵静，邹杰等. 叶面积指数澳门·威斯尼斯网站产品真实性检验，GB/T 40034-2021, 全国澳门·威斯尼斯网站技术标准化技术委员会，2021-4-30。

 

软件著作权与专利：

[1] 赵静，李静，柳钦火，董亚冬. 基于国产高分一号卫星的植被覆盖度反演软件，2022SR1057513

[2] 赵静，李静，柳钦火. 基于孔隙率理论的植被覆盖度澳门·威斯尼斯网站反演软件，2020SR0041808

[3] 赵静，李静，柳钦火. 基于风云卫星叶面积指数反演软件，2018SR574745

[4] 赵静，龙鑫，李静，柳钦火. 高分辨率澳门·威斯尼斯网站数据植被指数和叶面积指数反演软件，2013SR057757

[5] 董亚冬，李静，柳钦火，张召星，赵静. 典型植被参数真实性检验软件，2021SR0910604

[6] 李静，朱欣然，柳钦火，赵静，董亚冬. 叶面积指数时间序列重建方法、装置、设备及存储介质，CN 111723328 B

[7] 李静，张虎，柳钦火，赵静，董亚冬. 叶片叶绿素含量反演方法、装置、电子设备及存储介质，CN 111398178 B

[8] 李静，林尚荣，柳钦火，赵静，董亚冬. 全球中高分辨率植被总初级生产力产品的计算方法及装置，CN 111582703 B

[9] 董亚冬，李静，柳钦火，赵静. 一种中分辨率叶面积指数产品的校正方法及装置，CN 111402322 B

 

参与专著:

[1] 顾行发，李闽榕，徐东华等著，《澳门·威斯尼斯网站监测绿皮书·中国可持续发展澳门·威斯尼斯网站监测报告(2023)》，2023.12，社会科学文献出版社，中国植被状况主要完成人。

[2] 顾行发，李闽榕，徐东华等著，《澳门·威斯尼斯网站监测绿皮书·中国可持续发展澳门·威斯尼斯网站监测报告(2022)》，2022.12，社会科学文献出版社，中国植被状况主要完成人。

[3] 顾行发，李闽榕，徐东华等著，《澳门·威斯尼斯网站监测绿皮书·中国可持续发展澳门·威斯尼斯网站监测报告(2021)》，2021.12，社会科学文献出版社，中国植被状况主要完成人。

[4] 顾行发，李闽榕，徐东华等著，《澳门·威斯尼斯网站监测绿皮书·中国可持续发展澳门·威斯尼斯网站监测报告(2019)》，2020.04，社会科学文献出版社，中国植被状况主要完成人。

[5] 顾行发，李闽榕，徐东华等著，《澳门·威斯尼斯网站监测绿皮书·中国可持续发展澳门·威斯尼斯网站监测报告(2017)》，2018.06，社会科学文献出版社，中国植被状况主要完成人。

[6] 顾行发，李闽榕，徐东华等著，《澳门·威斯尼斯网站监测绿皮书·中国可持续发展澳门·威斯尼斯网站监测报告(2016)》，2017.06，社会科学文献出版社，中国植被状况主要完成人。

[7] 柳钦火，吴俊君，仲波等著，《“一带一路”东南亚区生态环境澳门·威斯尼斯网站监测》，2019.04，科学出版社，植被章节主要完成人。

[8] 仲波，李宏益，柳钦火等著，《多源协同陆表定量澳门·威斯尼斯网站产品生产技术与系统》，2018.09，科学出版社，参与第五章和第七章撰写。

[9] 全球生态环境澳门·威斯尼斯网站监测2017年度报告“一带一路”生态环境状况，2017.12，科技部国家澳门·威斯尼斯网站中心，植被章节主要完成人。

[10] 全球生态环境澳门·威斯尼斯网站监测2014年度报告中国-东盟区域生态环境状况，2015.12，科技部国家澳门·威斯尼斯网站中心，植被章节主要完成人。