报告人：王  勇 教授 

　　邀请人：阎广建  教授

　　时 间：2023年5月18日（周四）15:30

　　地 点：北京师范大学 生地楼180

　　报告人简介：

　　王勇，电子科技大学资源与环境学院教授，博导，国家特聘专家，四川省学术和技术带头人、A1类外籍高层次人才。长期致力于微波澳门·威斯尼斯网站信息建模与森林参数反演，合成孔径雷达 (SAR) 及干涉合成孔径雷达 (InSAR) 成像、信息处理及应用算法，光学澳门·威斯尼斯网站与激光雷达数据协同处理及应用等方面的研究，取得了一系列突破性的成果。在本领域的顶级期刊与学术会议上共发表论文近200篇，谷歌学者论文引用总次数为4,183、h-index=33、i10-index=61。登上2021年斯坦福大学和爱思唯尔发布的全球顶尖2%科学家“终身科学影响力排行榜”；Remote Sensing of Environment和IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing副主编。　　。

　　主要内容：

　　合成孔径雷达差分干涉测量 (Differential Interferometric SAR, DInSAR) 技术能够测量毫米级的地表微小形变。在此过程中，由于DInSAR只能获取±π之间的干涉相位即相对差值，因此二维相位解缠是获得绝对相位、地表形变必不可少的关键一环。然而，相位解缠是一个方程求解两个变量不适定问题 (Ill-posed Problem)。因此，传统的单基线 (Single-Baseline, SB) 解缠算法依据相位连续性假设，即相邻象元的绝对相位梯度介于±π，来获得绝对相位。然而，剧烈形变以及失相干导致该假设失效，进而无法及时且准确地捕捉到地表形变。为解决该问题，我们将团队于瀚雯教授提出的两阶段多基线解缠算法 (Two-stage Programming Approach, TSPA) 引入到DInSAR技术中，拓展出TSPA-DInSAR技术。通过提高采样率，TSPA-DInSAR能够在解缠时降低对相位连续性假设的依赖、从而适用于高精度测量地表剧烈形变。具体地，我们以2023年2月6日的矩震级 (Moment Magnitude, Mw) 7.8级土耳其地震和震前、震后的Sentinel-1A 单视复数 (Single Look Complex, SLC) 数据为例：TSPA-DInSAR 成功捕捉到–5.0 ~ 4 m 的强震引起形变场；与此同时，TSPA-DInSAR清晰地辨别出地震断裂带的分布及其走向。然而，采用传统单基线解缠算法的DInSAR技术，既未捕捉到强震形变，也未监测到地震断裂带。这标志着TSPA-DInSAR突破传统DInSAR, 而迈入多基线DInSAR新纪元。